Server MCPData AI Search / MCP

Server MCP Data AI Search

Server MCP Data AI Search menghubungkan workspace Intura Anda ke asisten AI lewat Model Context Protocol. Tambahkan satu URL pribadi ke Claude, Claude Code, Cursor, atau MCP client lain, dan asisten bisa membaca audit Anda, memulai audit baru, dan mencari tahu apa yang ditanyakan kategori Anda ke AI.

Datanya sama, kreditnya pun sama dengan dashboard. Bedanya, Anda cukup bertanya di chat tanpa membuka laporan.

Ambil API key AndaLihat halaman integrasi

Termasuk di paket berbayar ·

Tools01

Apa yang bisa dilakukan server MCP ini?

Server ini menyediakan tool dalam empat kelompok. Asisten memilih tool yang tepat dari pertanyaan Anda, jadi Anda tidak perlu mengetik nama tool.

  • AI Visibility Audit

    Lihat dan buat proyek AI Visibility, kelola prompt-nya, jalankan, cek status run, lalu baca laporan, cluster prompt, dan langkah berikutnya.

    Nama tool

    • audit_list_ai_visibility_projects
    • audit_get_ai_visibility_report
    • audit_create_ai_visibility_project
    • audit_update_ai_visibility_project
    • audit_list_ai_visibility_prompts
    • audit_add_ai_visibility_prompts
    • audit_remove_ai_visibility_prompts
    • audit_run_ai_visibility_prompts
    • audit_get_ai_visibility_run_status
    • audit_get_ai_visibility_clusters
    • audit_get_ai_visibility_next_actions
    • audit_update_ai_visibility_action

  • Website Audit

    Mulai, perbarui, atau jalankan ulang website audit, cek ulang satu halaman, pantau progresnya, lalu baca masalah, halaman, dan action item.

    Nama tool

    • audit_list_website_audits
    • audit_get_website_audit
    • audit_start_website_audit
    • audit_refresh_website_audit
    • audit_rerun_website_audit
    • audit_recheck_website_page
    • audit_get_website_audit_progress
    • audit_get_website_audit_problems
    • audit_list_website_audit_pages
    • audit_list_website_audit_actions
    • audit_update_website_audit_action

  • Category Overview

    Baca kategori yang Anda ikuti: pertanyaan teratas, kata kunci, brand, dan segmen pelanggan, plus pencarian di seluruh pertanyaan kategori.

    Nama tool

    • category_list_followed
    • category_get_questions
    • category_get_keywords
    • category_get_entities
    • category_get_segments
    • category_search_questions

  • Hasil automation

    Lihat dan buka hasil yang dibuat oleh automation terjadwal Anda.

    Nama tool

    • list_automation_results
    • get_automation_result

Daftar tool dari dokumentasi Integrasi

Setup02

Bagaimana cara menghubungkannya?

Setiap client butuh hal yang sama: URL server pribadi Anda dari Integrations → MCP di dashboard. Yang berbeda hanya tempat Anda menempelkannya.

Tiga langkah, client apa pun

  1. 1

    Ambil API key Anda

    Buka Integrations → MCP di dashboard Intura. URL server pribadi Anda sudah berisi key-nya.

  2. 2

    Tambahkan server ke klien Anda

    Jalankan satu perintah di Claude Code, tempel JSON ke konfigurasi MCP, atau tempel URL sebagai custom connector.

  3. 3

    Tanya dengan bahasa biasa

    Mulai chat baru dan tanyakan soal brand, website, atau pasar Anda. Aksi memakai kredit yang sama seperti di dashboard.

Aplikasi ClaudeURL
  1. 1.

    Salin URL server Anda dari Integrations di dashboard Intura.

  2. 2.

    Di Claude, buka Settings → Connectors lalu pilih Add custom connector.

  3. 3.

    Beri nama Intura, tempel URL-nya, lalu simpan. Mulai chat baru dan tanyakan soal brand Anda.

https://api.dataaisearch.com/mcp?api_key=YOUR_API_KEY
Claude CodeTerminal
  1. 1.

    Salin URL server Anda dari Integrations di dashboard Intura.

  2. 2.

    Jalankan perintah ini di terminal.

  3. 3.

    Buka Claude Code dan ketik /mcp untuk memastikan Intura sudah terhubung.

claude mcp add --transport http intura \
  "https://api.dataaisearch.com/mcp?api_key=YOUR_API_KEY"
Cursor.cursor/mcp.json
  1. 1.

    Salin URL server Anda dari Integrations di dashboard Intura.

  2. 2.

    Buka Cursor Settings → MCP dan tambahkan server baru, atau tulis ini di .cursor/mcp.json.

  3. 3.

    Simpan. Intura muncul di daftar MCP Cursor dan agent bisa memakainya.

{
  "mcpServers": {
    "intura": {
      "url": "https://api.dataaisearch.com/mcp?api_key=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}
Asisten lainmcp.json
  1. 1.

    Salin URL server Anda dari Integrations di dashboard Intura.

  2. 2.

    Tambahkan sebagai server remote (HTTP) di pengaturan MCP asisten Anda.

  3. 3.

    Restart asisten kalau diminta, lalu bertanya dengan bahasa biasa.

{
  "mcpServers": {
    "intura": {
      "url": "https://api.dataaisearch.com/mcp?api_key=YOUR_API_KEY",
      "transport": "http"
    }
  }
}

Ganti YOUR_API_KEY dengan key Anda. URL yang Anda salin dari Integrations di dashboard sudah berisi key-nya.

Sebelum menghubungkan03

Apa yang perlu diketahui sebelum menghubungkan?

  • Di paket berbayar

    Integrasi ini termasuk di setiap paket berbayar Intura.

  • Kredit sama dengan dashboard

    Membaca data memakai 1 kredit. Menjalankan audit memakai kredit yang sama seperti di dashboard.

  • URL Anda adalah key Anda

    Perlakukan seperti password. Siapa pun yang memilikinya bisa membaca workspace Anda dan memakai kredit.

  • Client Anda harus mendukung MCP remote

    Server ini berjalan lewat HTTP, jadi asisten Anda harus mendukung server MCP remote. Aplikasi Claude, Claude Code, dan Cursor sudah mendukungnya.

Baca selengkapnya04

Di mana saya bisa membaca lebih lanjut?

Halaman integrasi membahas setiap asisten lengkap dengan contoh pertanyaan dan FAQ. Dokumentasi membahas daftar tool, setup, dan kredit.

Server MCP

Server MCP Data AI Search

Ambil API key Anda