AI Visibility Audit: apa yang AI beritahu pembeli tentang anda
Audit keterlihatan AI (AI visibility audit) mengukur apa yang dikatakan pembantu AI apabila orang bertanya tentang kategori anda: sama ada ia menyebut jenama anda, memetik laman web anda, dan menggambarkan anda dengan lengkap dan betul. AI Visibility Audit oleh Intura menulis soalan pembeli yang realistik untuk pasaran anda, menjalankan setiap satu pada enjin AI yang anda pilih, dan menilai setiap jawapan dari segi sebutan, petikan, kelengkapan dan ketepatan, supaya anda nampak di mana anda tiada dan apa yang perlu diterbitkan seterusnya.
Ia berjalan pada Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT dan Perplexity. Di bawah ialah kaedah penuh, langkah demi langkah, seperti yang dijalankan produk hari ini.
Pelan percuma tersedia · Tanpa kad kredit ·
Bagaimana audit keterlihatan AI berfungsi?
Daripada nama jenama kepada senarai tugasan tersusun, langkah demi langkah. Setiap langkah diterangkan seperti yang benar-benar dijalankan.
- Langkah 1
Sediakan projek: jenama, pasaran dan bahasa
Anda bermula dengan nama jenama dan laman web; penerangan ringkas adalah pilihan. Kemudian anda memilih pasaran asal soalan (Indonesia, Malaysia, Vietnam atau Global) dan bahasa soalan itu. Bahasa mengikut pasaran secara lalai (Bahasa Indonesia, Bahasa Malaysia, bahasa Vietnam atau bahasa Inggeris) dan anda boleh mengubahnya semasa mencipta atau kemudian.
Daripada laman web anda, Intura merangka profil pengetahuan dan khalayak sasaran untuk jenama. Kedua-duanya berada dalam tab Brand context yang boleh anda sunting. Langkah seterusnya menyemak jawapan AI berbanding profil ini, jadi berbaloi meluangkan beberapa minit untuk menyemaknya sebelum larian pertama.
- Langkah 2
Petakan siapa bertanya apa: kluster, topik dan kata kunci
Audit ini ialah pokok: kluster › topik › kata kunci › soalan. Satu kluster ialah tepat satu khalayak sasaran, satu niat pengguna dan satu peringkat corong, dinamakan dengan perkataan biasa seperti "pembeli kali pertama yang membandingkan harga". Dalam setiap kluster, Intura menentukan topik yang ditanya khalayak itu pada ketika tersebut, dan di bawah setiap topik, kata kunci dan nama yang perlu dicari dalam jawapan AI.
Secara lalai, projek mendapat 6 kluster, sehingga 5 topik bagi setiap kluster dan 10 kata kunci bagi setiap topik. Anda boleh mengubah ketiga-tiganya semasa mencipta projek dan menyunting mana-mana kluster kemudian.
- Niat pengguna: maklumat, navigasi, komersial dan transaksi.
- Peringkat corong: penemuan, pertimbangan dan keputusan.
- Objektif (AI Brand Authority, AI Search Visibility, AI Knowledge Optimization) menentukan soalan yang ditulis dan berfungsi sebagai penapis. Ia tidak dinilai.
- Langkah 3
Tulis soalan: rangka berasingan, simpan yang dipersetujui
Satu rangka "apa yang akan ditanya khalayak ini" akan terlalu condong kepada apa yang terlintas dahulu. Jadi setiap kelompok soalan ditulis tiga kali, secara berasingan, daripada tiga sudut di bawah. Rangka itu kemudian dikumpulkan mengikut makna: dua cara menyatakan soalan yang sama dikira sebagai satu.
Setiap kumpulan dinilai berdasarkan berapa banyak rangka yang bertemu padanya (45%), sejauh mana ia realistik (35%) dan berapa banyak permintaan yang dicadangkannya (20%), dengan bonus kecil jika salah satu ayatnya datang daripada kandungan web sebenar. Persetujuan diberi wajaran terbesar kerana ia satu-satunya isyarat yang bukan daripada satu penilaian tunggal. Kumpulan teratas menjadi soalan anda.
Lalai ialah 30 soalan, dengan pratetap 10, 50, 100 dan 500. Anda juga boleh menambah soalan sendiri, satu demi satu atau secara pukal. Soalan yang sudah ada dalam projek dilangkau, jadi menjana semula tidak pernah mencipta pendua.
- Sembang: cara khalayak menaip soalan ke dalam pembantu AI.
- Web: ayat sebenar yang ditemui dalam talian melalui carian web.
- Masalah: bermula daripada masalah atau pencetus yang membuat seseorang mula mencari.
- Langkah 4
Jalankan setiap soalan pada setiap enjin yang anda pilih
Setiap soalan berjalan pada setiap enjin yang dipilih untuk projek. Soalan yang sama boleh mendapat jawapan berbeza pada percubaan kedua, jadi anda boleh menjalankan setiap soalan sekali atau tiga kali bagi setiap enjin untuk bacaan yang lebih stabil.
Larian melalui baris gilir (queued, running, completed) dan dijarakkan supaya enjin tidak dibanjiri. Percubaan yang gagal dicuba semula secara automatik, sehingga tiga kali. Anda boleh menjalankan semula satu soalan, beberapa pilihan atau semuanya, dan menyunting teks soalan akan menjalankannya semula.
- Enjin: Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT dan Perplexity.
- Gemini menjawab dengan sokongan Google Search secara langsung.
- DeepSeek menjawab daripada apa yang sudah diketahui model, tanpa carian web langsung.
- Langkah 5
Nilai setiap jawapan: sebutan, petikan, kelengkapan dan ketepatan
Tiada satu skor keterlihatan gabungan. Setiap jawapan dinilai pada metrik yang sesuai dengan soalannya, kerana empat angka yang masing-masing bermaksud satu perkara lebih mudah untuk diambil tindakan berbanding satu angka yang bermaksud segalanya.
Soalan yang tidak menyebut jenama anda ("sunscreen terbaik untuk kulit berminyak") dinilai pada kadar sebutan dan kadar petikan: adakah AI menyebut anda, dan adakah ia memetik laman anda? Soalan yang menyebut anda ("adakah sunscreen Brand X selamat untuk kanak-kanak?") dinilai pada kadar petikan, kelengkapan dan ketepatan: adakah AI betul tentang anda? Anda boleh mengubah metrik untuk mana-mana soalan.
Kelengkapan dan ketepatan disemak berbanding set fakta yang dibina daripada profil pengetahuan anda dan rangkakan ringkas laman web anda. Mana-mana soalan juga boleh membawa jawapan jangkaannya sendiri.
- Kadar sebutan: bahagian jawapan yang menyebut anda sekurang-kurangnya sekali.
- Kadar petikan: bahagian jawapan yang sumber petikannya termasuk domain anda sendiri.
- Kelengkapan maklumat (0–100): fakta yang sepatutnya ada dalam jawapan disenaraikan, kemudian dinilai mengikut berapa banyak yang diliputi, dengan separuh markah untuk yang separa.
- Ketepatan maklumat (0–100): setiap dakwaan jawapan tentang anda disemak berbanding fakta anda. Betul mendapat 100, lapuk 50, salah 0.
- Langkah 6
Rekod siapa yang disebut AI, apa yang dipetik dan apa yang dicari
Setiap jenama, produk dan orang yang disebut dalam jawapan dikeluarkan dan kemudian disemak berbanding teks jawapan itu sendiri. Jika nama itu tiada secara literal dalam jawapan, ia digugurkan: langkah yang membaca jawapan boleh mereka nama, dan semakan ini memastikan senarai jujur. Ejaan disatukan, jadi "Acme" dan "acme " dikira sekali, dan setiap nama disusun mengikut berapa banyak jawapan yang menyebutnya. Jenama anda ditanda You dan pesaing yang anda isytiharkan ditanda Competitor.
Sumber yang dipetik disusun mengikut jenis laman: laman anda, laman pesaing, media sosial, marketplace dan e-dagang, berita dan media, forum dan komuniti, ulasan dan direktori, blog dan penerbitan, rujukan, dokumentasi dan kod, kerajaan dan pendidikan, dan lain-lain. Anda melihat bahagian setiap jenis dan senarai tersusun laman yang paling kerap dipetik AI.
Bagi enjin yang mencari di web sebelum menjawab, Intura turut merekod carian yang dijalankan enjin itu, dipaparkan sebagai awan kata dan sebagai pertanyaan penuh. Setiap soalan menyimpan jawapan penuh, sumber dan carian bagi setiap enjin dan setiap larian.
- Langkah 7
Baca angka bersama ralatnya
Jawapan AI berubah-ubah, jadi kadar yang dibina daripada 40 jawapan ialah anggaran. Setiap metrik menunjukkan julat ± pada keyakinan 95%. Apabila hasil sehari dibandingkan dengan hari sebelumnya, perubahan diuji untuk signifikan dan dilabel sebagai perubahan sebenar atau sekadar hingar. Apa-apa yang dibina daripada kurang 30 jawapan ditanda sebagai sampel kecil.
Apabila projek mempunyai hasil pada dua hari atau lebih, setiap metrik mendapat garis trend harian dengan jalur keyakinannya. Setiap topik mendapat keputusan (Owned, Winnable, Crowded atau Absent) bersama pesaing yang bersaing di situ, dan senarai berasingan menunjukkan nama yang dibincangkan AI tetapi belum anda jejaki.
Pesaing muncul melalui siapa yang disebut AI dan kategori petikan laman pesaing, bukan melalui skor share of voice yang berasingan.
- Langkah 8
Kerjakan senarai tindakan
Semua jawapan digabungkan menjadi pelan tersusun. Setiap tindakan menamakan topik dan keputusannya, format halaman untuk diterbitkan (perbandingan, panduan cara, senarai pilihan terbaik, halaman harga, panduan dan sebagainya), saluran tempat anda perlu dipetik dan siapa yang memegang petikan itu hari ini, serta metrik yang sepatutnya bergerak. Keutamaan dari Critical hingga Low; projek menunjukkan sehingga 12 tindakan, atau 5 bagi setiap kluster.
Anda menggerakkan tindakan melalui To do, In progress, Done atau Dismissed. Apabila audit tidak lagi melihat jurang, tindakan yang terbuka diselesaikan secara automatik; jika jurang kembali, tindakan dibuka semula. Apa-apa yang anda tetapkan sendiri tidak diubah.
Apa yang ditunjukkan laporan audit?
Semua di bawah ada di papan pemuka selepas larian pertama, boleh ditapis mengikut enjin, kluster, topik, peringkat corong, niat dan tarikh.
Sebutan, petikan, kelengkapan dan ketepatan, dengan julat keyakinan
Kadar sebutan, kadar petikan, kelengkapan dan ketepatan, masing-masing dengan julat ± pada keyakinan 95% dan label perubahan sebenar atau hingar.
Trend dari masa ke masa
Garis harian bagi setiap metrik dengan jalur keyakinannya, apabila anda mempunyai hasil daripada dua hari atau lebih.
Siapa yang disebut AI
Jenama, produk dan orang yang disebut dalam jawapan, disusun mengikut berapa banyak jawapan yang menyebutnya, dengan anda dan pesaing ditanda.
Landskap petikan
Bahagian petikan mengikut kategori sumber dan senarai tersusun laman yang dipetik AI, supaya anda tahu di mana perlu mendapat sebutan.
Carian yang dijalankan AI
Carian web yang dibuat enjin sebelum menjawab, sebagai awan kata dan sebagai pertanyaan penuh.
Keputusan topik
Owned, Winnable, Crowded atau Absent untuk setiap topik, dengan kadar lulus bagi setiap metrik dan pesaing yang bersaing di situ.
Setiap jawapan, secara penuh
Jawapan lengkap, sumber dipetik dan carian bagi setiap soalan, enjin dan larian, supaya setiap angka boleh dikesan semula.
Item tindakan tersusun
Apa yang perlu diterbitkan, untuk topik mana, di mana perlu dipetik dan metrik mana yang sepatutnya bergerak, dijejaki dari To do hingga Done.
Siapa yang menjalankan audit keterlihatan AI?
Pasukan yang perlu tahu sama ada AI mengesyorkan mereka sebelum memutuskan apa yang hendak ditulis.
Ketua jenama dan pemasaran
Anda mahu tahu sama ada AI meletakkan anda dalam senarai pendek apabila pembeli bertanya tentang kategori anda, dengan angka yang disertakan margin ralatnya.
Pasukan SEO dan kandungan
Anda sudah menjejaki kedudukan. Ini menunjukkan soalan mana yang meninggalkan anda daripada jawapan AI dan format halaman mana yang akan menutup setiap jurang.
Agensi dan perunding
Anda mengaudit beberapa jenama. Setiap projek mempunyai pasaran, bahasa, khalayak dan pesaingnya sendiri, jadi audit pelanggan kekal berasingan.
Audit keterlihatan AI berbanding penjejakan kedudukan SEO
Penjejakan kedudukan memberitahu di mana halaman berada di Google. Audit keterlihatan AI memberitahu apa yang dikatakan jawapan. Anda memerlukan kedua-duanya, untuk soalan yang berbeza.
| Audit keterlihatan AI | Penjejakan kedudukan SEO | |
|---|---|---|
| Apa yang diukur | Sama ada jawapan AI menyebut anda, memetik laman anda dan menggambarkan anda dengan betul | Di mana halaman anda berada dalam halaman hasil carian |
| Unit yang dijejaki | Satu soalan pembeli penuh, dijawab oleh enjin AI | Satu kata kunci, untuk lokasi dan peranti |
| Apa yang diperoleh | Jawapan bertulis, sumber petikannya dan carian yang dijalankan enjin | Senarai pautan tersusun |
| Pesaing | Jenama yang disebut dalam jawapan dan laman yang dipetik selain anda | Domain yang berada di atas anda |
| Ketepatan tentang anda | Setiap dakwaan disemak berbanding fakta anda: betul, lapuk atau salah | Tidak diukur |
| Kebolehubahan | Jawapan berubah antara larian, jadi hasil disertakan julat keyakinan dan pilihan larian 3× | Satu kedudukan bagi setiap kata kunci setiap semakan |
Intura menghasilkan produk dalam lajur data pertama, jadi baca perbandingan ini dengan mengambil kira perkara itu. Lajur lain menggambarkan alat biasa dalam setiap kategori, bukan mana-mana produk tertentu.
Apa yang AI Visibility Audit belum lakukan
Mengetahui batas sesuatu pengukuran sama penting dengan pengukuran itu sendiri. Hari ini:
- Ia mengukur jawapan yang ditulis enjin AI. Ia tidak mengukur halaman hasil carian Google.
- DeepSeek menjawab tanpa carian web langsung, jadi jawapannya tiada sumber dipetik dan tiada carian untuk dipaparkan.
- Larian berlaku apabila anda memulakannya. Belum ada jadual automatik.
- Beberapa soalan yang dijalankan sekali hanyalah gambaran ringkas. Sampel kecil ditanda, dan julat keyakinan menunjukkan sejauh mana setiap angka boleh dipercayai.
- Audit memberitahu apa yang perlu diterbitkan. Ia tidak boleh menjanjikan AI akan memetik anda selepas itu.
Audit keterlihatan AI: soalan lazim
Apakah audit keterlihatan AI?
Audit keterlihatan AI (AI visibility audit) mengukur apa yang dikatakan pembantu AI apabila orang bertanya tentang kategori anda: sama ada ia menyebut jenama anda, memetik laman web anda, dan menggambarkan anda dengan lengkap dan betul. Data AI Search menjalankan soalan pembeli yang realistik untuk pasaran anda pada enjin AI yang anda pilih dan menilai setiap jawapan dari segi kadar sebutan, kadar petikan, kelengkapan maklumat dan ketepatan maklumat.
Enjin AI mana yang disemak oleh AI Visibility Audit Data AI Search?
Gemini pada setiap pelan, dengan sokongan Google Search secara langsung. DeepSeek ditambah pada Starter dan Pro, dan Claude pada Enterprise. ChatGPT dan Perplexity akan datang. Setiap soalan berjalan pada setiap enjin yang anda pilih untuk projek, dan setiap jawapan menggunakan satu kredit.
Bagaimana soalan audit dipilih?
Soalan disusun dalam kluster, setiap satu satu khalayak, satu niat dan satu peringkat corong, kemudian dalam topik dan kata kunci. Setiap kelompok dirangka tiga cara berasingan (sebagai soalan sembang, daripada ayat sebenar yang ditemui di web, dan daripada masalah pembeli), dikumpulkan mengikut makna, dan disimpan apabila rangka bersetuju. Anda juga boleh menambah soalan sendiri.
Apa beza audit keterlihatan AI dengan penjejakan kedudukan SEO?
Penjejakan kedudukan melaporkan di mana halaman anda berada dalam halaman hasil carian untuk sesuatu kata kunci. Audit keterlihatan AI membaca jawapan yang ditulis enjin AI untuk soalan penuh dan menyemak sama ada ia menyebut anda, memetik laman anda dan betul tentang fakta anda. Halaman boleh berkedudukan baik di Google tetapi masih tiada dalam jawapan AI.
Berapa banyak soalan yang perlu saya jejaki?
Mulakan dengan lalai 30 dan tambah di tempat yang memerlukan ketepatan. Setiap soalan berjalan pada setiap enjin yang anda pilih, dan lebih banyak jawapan menyempitkan julat keyakinan setiap metrik. Hasil yang dibina daripada kurang 30 jawapan ditanda sebagai sampel kecil.
Bagaimana saya tahu perubahan keterlihatan AI saya adalah sebenar?
Setiap metrik menunjukkan julat ± pada keyakinan 95%. Apabila hasil dibandingkan dengan hari sebelumnya, perubahan diuji untuk signifikan statistik dan dilabel sebagai perubahan sebenar atau sekadar hingar.
Pasaran dan bahasa mana yang boleh saya audit?
Indonesia, Malaysia, Vietnam dan Global. Bahasa soalan mengikut pasaran (Bahasa Indonesia, Bahasa Malaysia, bahasa Vietnam atau bahasa Inggeris) dan anda boleh mengubahnya bagi setiap projek. Untuk pasaran Malaysia, soalan ditulis dalam Bahasa Malaysia secara lalai.
Adakah AI Visibility Audit tersedia pada pelan percuma?
Ya. Pelan percuma merangkumi audit keterlihatan AI dan audit laman web sejak persediaan. Pelan semasa ada di halaman harga.
Lihat apa kata AI tentang jenama anda
Tambah jenama dan laman web anda, pilih pasaran, dan jalankan soalan pertama anda pada pelan percuma.
Pelan percuma tersedia · Tanpa kad kredit