Pakai Data AI Search di VS Code
VS Code menjalankan server MCP untuk GitHub Copilot Chat di agent mode. Tambahkan Data AI Search sebagai server HTTP dan Copilot bisa membaca Insights dan audit brand Anda, serta mengerjakan perbaikan dari Website Audit di workspace Anda.
Hubungkan VS Code ke Data AI Search
- 1
Salin URL server Anda
Masuk ke dashboard Data AI Search, buka Integrations → MCP, lalu salin URL server. API key Anda sudah ada di dalamnya.
- 2
Tambahkan server
Jalankan MCP: Add Server dari Command Palette, pilih HTTP, tempel URL, lalu beri nama intura. Pilih Global agar tersimpan di profil pengguna, atau Workspace untuk menulis .vscode/mcp.json. Anda juga bisa menambahkan entri di bawah ke mcp.json secara manual. VS Code memakai "servers", bukan "mcpServers".
.vscode/mcp.json{ "servers": { "intura": { "type": "http", "url": "https://api.dataaisearch.com/mcp?api_key=YOUR_API_KEY" } } } - 3
Jalankan dan pilih tool
Jalankan MCP: List Servers, pilih intura, lalu start; VS Code meminta Anda memercayainya saat pertama kali. Di tampilan Chat, pindah ke Agent dan buka pemilih tool untuk melihat tiga tool-nya.
Ganti YOUR_API_KEY dengan key Anda, atau salin URL lengkap dari Integrations → MCP di dashboard Data AI Search, yang sudah berisi key. URL itu adalah key Anda: siapa pun yang memegangnya bisa membaca workspace Anda dan memakai kreditnya.
Yang bisa VS Code lakukan dengan data Anda
Server ini punya tiga tool, satu untuk tiap pilar. Masing-masing menerima nama brand; kalau Anda menanyakan brand yang tidak ada di workspace, tool membalas dengan nama-nama brand yang ada.
brand_insights
Hanya baca. Pertanyaan nyata yang diajukan pembeli brand Anda ke AI, cara AI menjawabnya, siapa yang disebut alih-alih Anda, keyword dan segmen.
Referensi toolai_visibility_audit
Baca Visibility Score, prompt, cluster, dan langkah berikutnya, atau siapkan audit, tambah pertanyaan, lalu jalankan.
Referensi toolwebsite_audit
Baca audit situs, akar masalah, halaman terlemah, dan daftar aksi, atau mulai, refresh, jalankan ulang, dan cek ulang satu halaman.
Referensi tool
- “Pakai Data AI Search: halaman mana di situs [brand] yang masalah Website Audit-nya paling banyak?”
- “Apa yang ditanyakan pembeli [brand] ke AI soal harga? Buat jawaban untuk halaman FAQ kami.”
- “Tampilkan action Website Audit [brand] yang masih terbuka, prioritas tertinggi dulu.”
- “Berapa Visibility Score [brand], dan cluster mana yang paling lemah?”
Sebelum Anda mengandalkannya
- Pilih Global untuk server ini: .vscode/mcp.json biasanya ikut di-commit, sedangkan URL berisi key Anda.
- Key teratas di mcp.json VS Code adalah "servers". Konfigurasi yang disalin dari Cursor atau Claude memakai "mcpServers" dan tidak akan terbaca.
- Copilot meminta izin sebelum tiap panggilan tool. Anda bisa mengizinkan tool untuk satu sesi; tetap setujui tool audit satu per satu.
- Hapus centang ai_visibility_audit dan website_audit di pemilih tool untuk setup hanya-baca.
- intura tidak ada di pemilih tool
- Pastikan chat dalam mode Agent dan server sedang berjalan (MCP: List Servers → intura → Start).
- Server gagal start
- Buka MCP: List Servers → intura → Show Output. Pastikan type bernilai "http" dan URL masih berisi api_key.
- "MCP integrations aren't available on your plan"
- Workspace masih di paket Free. Upgrade ke Starter atau lebih tinggi.
VS Code dan Data AI Search: pertanyaan umum
Apakah perlu GitHub Copilot?
Ya. Di VS Code, tool MCP dipakai oleh Copilot Chat di agent mode.
Transport mana yang dipilih?
HTTP. Isi "type": "http"; server memakai Streamable HTTP, jadi tidak ada yang perlu dijalankan di komputer Anda.
Berapa biayanya?
1 kredit per panggilan dari workspace Data AI Search Anda. Menyiapkan atau menjalankan prompt AI Visibility dan memulai Website Audit biayanya sama seperti di dashboard.